La présente recherche a consisté à mettre en évidence l’application de l’analyse des correspondances multiples pour l’analyse de la pauvreté multidimensionnelle en République Démocratique du Congo. En outre, il a été question de développer un modèle multidimensionnel de la pauvreté en construisant un indicateur composite de niveau de vie, qui a synthétisé différents attributs de la pauvreté en République Démocratique du Congo. L’indicateur composite recodé a permis de faire une régression logistique à partir du vecteur de scores pondérés déduits, afin d’identifier les quelques caractéristiques des ménages en R.D.C pouvant expliquer cet état de pauvreté. Ainsi, l’analyse de la répartition de la pauvreté multidimensionnelle dans le pays a montré que toutes ses régions sont touchées par ce phénomène : la région Nord-Ouest (Equateur) et le Bandundu ont atteint de taux de pauvreté élevés, soit une proportion de plus de 90% de la population touchée par ce phénomène.